Personal Analyst

Le Personal Analyst analyse automatiquement vos échanges clients pour identifier des tendances et insights stratégiques : blocages récurrents, objections, intentions d'achat, comportements d'abandons.

Créez des analyses personnalisées, organisez vos insights, et exportez vos données pour alimenter vos décisions commerciales et vraiment connaitre vos clients.

Comment utiliser votre Personal Analyst

Ce que vous pouvez faire avec votre Personal Analyst

Quelques exemples pour vous inspirer (et maximiser l'impact de vos analyses) 👇

Identifier vos points de friction 🔍

Créez une analyse sur les raisons d'abandon de panier ou les blocages d'inscription pour comprendre où vos clients décrochent et prioriser les optimisations.

"Quelles sont les raisons principales d'abandon lors de l'inscription ?"

"Pourquoi les clients abandonnent-ils leur panier avant la validation ?"

Détecter de nouvelles opportunités commerciales 💡

Analysez les produits les plus demandés ou les questions récurrentes sur des features inexistantes pour alimenter votre roadmap produit et vos campagnes marketing.

"Quels sont les produits ou services les plus demandés par mes clients ?"

"Quelles fonctionnalités mes clients aimeraient voir ajoutées ?"

"Quels besoins non satisfaits reviennent le plus souvent dans les conversations ?"

Mesurer l'impact de vos actions 📊

Comparez vos analyses avant/après le lancement d'une nouvelle fonctionnalité ou campagne pour quantifier les améliorations et ajuster votre stratégie.

Segmenter vos clients 🎯

Identifiez les profils clients qui rencontrent des problématiques spécifiques pour créer des campagnes d'outreach ciblées ou adapter votre discours commercial. Taguez les catégories de contact provenant de vos analyses.

"Quels profils de clients rencontrent le plus de difficultés lors du paiement ?"

"Y a-t-il des segments de clients qui posent systématiquement les mêmes questions ?"

"Quels types de clients abandonnent le plus souvent après le premier contact ?"

Optimiser votre Personal Shopper 🔁

Repérez les questions auxquelles votre Personal Shopper répond moins bien ou les sujets qui génèrent de la confusion pour améliorer votre base de connaissances et vos réponses.

"Quelles questions génèrent des réponses insatisfaisantes de la part du Personal Shopper ?"

"Sur quels sujets les clients demandent-ils régulièrement des clarifications ?"

"Quels sont les malentendus les plus fréquents dans les conversations ?"

Nos conseils pour des analyses percutantes

1. Soyez précis dans vos questions : plus c'est ciblé, plus les insights seront actionnables.

2. Analysez sur des périodes cohérentes : Comparez des périodes similaires (mois vs mois, avant/après campagne).

3. Creusez au-delà des statistiques : Ne vous arrêtez pas aux %, lisez les conversations concernées pour comprendre le pourquoi derrière les chiffres.

4. Partagez avec vos équipes : Exportez vos analyses pour alimenter vos stratégies avec de la data conversationnelle concrète.

Comment fonctionne le système de crédit ?

1 crédit équivaut à l'analyse de 100 conversations. Chaque analyse est limitée à 1000 conversations (soit 10 crédits) pour garantir des résultats pertinents et exploitables.

Pour analyser des périodes plus longues, nous vous recommandons de créer plusieurs analyses ciblées sur des segments spécifiques.